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子集问题
子集问题:一个 N 个数的集合里有多少符合条件的子集
78. 子集
其实和切割问题非常像。
90. 子集 II
就是在 s0078 的基础上加了去重逻辑,和组合问题中的去重逻辑一样。
491. 递增子序列
也是要去重,但是不能通过排序去重,因为排序之后顺序就全部打乱了。
这个去重同样要保留树枝重复,但去除树层重复。
思路很简单,每一层遍历的时候创建一个哈希表,用来记录当前元素是否遍历过,如果遍历过则跳过。
void findSubsequencesDFS(vector<int> &subsequences, vector<vector<int>> &result,
vector<int> &nums, int startIndex) {
int size = nums.size();
// 结束条件
if (startIndex == size) return;
// 初始化一个哈希表用来存储元素是否在数层中使用过
unordered_map<int, bool> used;
for (int i = startIndex; i < size; ++i) {
// 剪枝,如果元素在数层中使用过则跳过
if (used.count(nums[i]) == 1) continue;
// 当当前元素大于等于起始元素之前的元素时,将它添加进去
if (startIndex == 0 || nums[i] >= nums[startIndex - 1]) {
subsequences.push_back(nums[i]);
if (subsequences.size() > 1) result.push_back(subsequences);
used[nums[i]] = true;
findSubsequencesDFS(subsequences, result, nums, i + 1);
subsequences.pop_back();
}
}
}
这种去重逻辑相比于之前的去重逻辑起始开销更大,因为每一层遍历都要创建一个新的哈希表,而之前的去重逻辑每一层遍历都用的是之前创建的向量。