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notes/src/SUMMARY.md

@@ -45,6 +45,7 @@
 - [切割问题](./split.md)
 - [子集问题](./subsets.md)
 - [排列问题](./permute.md)
+- [棋盘问题](./chess.md)
 
 # STL
 

notes/src/backtrack.md

@@ -1,9 +1,8 @@
 # 总结
 
-使用场景：
+使用场景：如果解决一个问题需要多个步骤，而每个步骤都在前一步的基础上进行选择，那么就可以用回溯法。
 
-- 如果解决一个问题需要多个步骤，而每个步骤有多个可能的结果，题目又要求我们找出所有可能的结果，那么这个时候可以考虑回溯法。
-- 回溯法本质是在一棵树上进行深度优先遍历
+回溯法本质是在一棵树上进行深度优先遍历，因此需要设计好这棵树是如何生成的。
 
 算法设计：
 
@@ -57,10 +56,3 @@ void backtrack(NodeState &node, vector<NodeState> &result, int para1, int para2,
 - 时间复杂度：最长路径长度 × 搜索树的节点数
 - 空间复杂度：一个节点所需要的空间 × 搜索树的节点数
 
-分类：
-
-- 组合问题：N 个数里面按一定规则找出 k 个数的集合
-- 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
-- 子集问题：一个 N 个数的集合里有多少符合条件的子集
-- 排列问题：N 个数按一定规则全排列，有几种排列方式
-- 棋盘问题：N 皇后，解数独等等

notes/src/chess.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+# 棋盘问题
+
+棋盘问题：N 皇后，解数独等等

notes/src/combinations.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # 组合问题
 
+组合问题：N 个数里面按一定规则找出 k 个数的集合
+
 ## [77. 组合](https://leetcode.cn/problems/combinations/description/)
 
 ![combinations](https://paste.sainnhe.dev/Cytj.png)

notes/src/permute.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # 排列问题
 
+排列问题：N 个数按一定规则全排列，有几种排列方式
+
 ## [46. 全排列](https://leetcode.cn/problems/permutations/)
 
 ## [47. 全排列 II](https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/)
@@ -81,3 +83,9 @@ vector<vector<int>> S0047::permuteUnique(vector<int> &nums) {
   return result;
 }
 ```
+
+## [332. 重新安排行程](https://leetcode.cn/problems/reconstruct-itinerary/)
+
+这道题本来是想不到回溯法的，但是如果某道题能够拆分成多个步骤，每个步骤都在前一步的基础上进行选择，那么就可以用回溯法。
+
+![demo](https://paste.sainnhe.dev/ej8H.png)

notes/src/split.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # 切割问题
 
+切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
+
 ## [131. 分割回文串](https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/)
 
 ![](https://paste.sainnhe.dev/FHTE.jpg)

notes/src/subsets.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # 子集问题
 
+子集问题：一个 N 个数的集合里有多少符合条件的子集
+
 ## [78. 子集](https://leetcode.cn/problems/subsets/)
 
 其实和切割问题非常像。