s0131

notes/src/SUMMARY.md

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 - [总结](./backtrack.md)
 - [组合问题](./combinations.md)
+- [切割问题](./split.md)
 
 # STL
 

notes/src/backtrack.md

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 关键就是要学会分析和画图，然后确定传入参数。只要传入参数确定了代码框架就确定了 (返回值一般是 `void`)：
 
-- 得有一个 `&result` 来存放结果
-- 每一层的节点所包含的数据是什么，需要一系列的参数来描述当前节点的状态（传入的参数实际上是上一轮迭代的数据）。
-- 终止条件是什么？回溯法中的每个节点并不是真的树状节点，没有 `nullptr` ，因此用空指针来判断是否到了叶子结点并不合理，需要其它的一些方法来确定是否到达叶子节点，比如高度。
-- 每次迭代要在上一次迭代的基础上进行哪些操作？需要哪些参数才能完成这些操作？
+- 思考这棵树怎么画，每层遍历的逻辑是什么，每条边的操作逻辑是什么。
+- 得设计一个数据结构 `NodeState` 来存放当前节点状态。该数据结构的可扩展性必须要强，需要满足以下条件：
+  - 能描述当前节点的状态
+  - 能作为最终结果存储
+  - 能根据当前节点更新状态和撤销之前的更改
+- 得有一个 `&result` 来存放结果，这个 `&result` 通常是一个向量 `vector<NodeState> &`，里面存放了节点状态。
+- 其它传入参数用来完成每层遍历操作和每条边的操作。
+
+设计完了数据结构之后来看看具体代码怎么写。模板如下：
+
+```cpp
+void backtrack(NodeState &node, vector<NodeState> &result, int para1, int para2, int para3) {
+  // 终止条件
+  // 回溯法中的每个节点并不是真的树状节点，没有 `nullptr` ，因此用空指针来判断是否到了叶子结点并不合理，需要其它的一些方法来确定是否到达叶子节点，比如高度。
+  if (/* end condition */) {
+    result.push_back(node);
+    return;
+  }
+
+  // 遍历该节点的所有子节点，即遍历下一层
+  for (...) {
+    // 剪枝
+    // 当现在的节点不可能出现我们想要的结果时，直接跳过。
+    if (/* out of scope */) {
+      continue;
+    }
+    // 处理节点
+    // 现在 node 中的数据描述的是当前节点，
+    // handle(node) 一般是让 node 中的数据变成子节点的数据
+    handle(node);
+    // 递归
+    backtrack(node, result, para1, para2, para3);
+    // 撤销数据处理，让 node 中的数据再次变回描述当前节点的数据
+    revert(node);
+  }
+}
+```
 
 复杂度分析：
 

notes/src/split.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+# 切割问题
+
+## [131. 分割回文串](https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/)
+
+![](https://paste.sainnhe.dev/FHTE.jpg)