s0257

include/s0257_binary_tree_paths.hpp

@@ -0,0 +1,17 @@
+#ifndef S0257_BINARY_TREE_PATHS_HPP
+#define S0257_BINARY_TREE_PATHS_HPP
+
+#include <queue>
+#include <string>
+#include <vector>
+
+#include "structures.hpp"
+
+using namespace std;
+
+class S0257 {
+ public:
+  vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root);
+};
+
+#endif

notes/src/btree_basic.md

@@ -39,7 +39,7 @@ struct TreeNode {
 
 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200920200429452.png)
 
-如果父节点的数组下标是 i，那么它的左孩子就是 i * 2 + 1，右孩子就是 i * 2 + 2。
+如果父节点的数组下标是 `i`，那么它的左孩子就是 `i * 2 + 1`，右孩子就是 `i * 2 + 2`。
 
 ## 遍历方式
 
@@ -67,3 +67,7 @@ struct TreeNode {
 - 前序遍历：中左右
 - 中序遍历：左中右
 - 后序遍历：左右中
+
+## 技巧
+
+1. 深度优先搜索从下往上，广度优先搜索从上往下，所以如果需要处理从上往下并且状态积累的情形 (e.g. [s0404](https://leetcode.cn/problems/sum-of-left-leaves/) && [s0257](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-paths/)) 可以先创建一个结构体用来描述节点状态，然后用 BFS 遍历。

src/s0257_binary_tree_paths.cpp

@@ -0,0 +1,27 @@
+#include "s0257_binary_tree_paths.hpp"
+
+struct TreeNodeState_S0257 {
+  TreeNode* ptr;
+  string path;
+};
+
+vector<string> S0257::binaryTreePaths(TreeNode* root) {
+  queue<TreeNodeState_S0257> q;
+  vector<string> result{};
+  if (root) q.push(TreeNodeState_S0257{root, std::to_string(root->val)});
+  while (!q.empty()) {
+    TreeNodeState_S0257 front = q.front();
+    q.pop();
+    if (front.ptr->left == nullptr && front.ptr->right == nullptr)
+      result.push_back(front.path);
+    if (front.ptr->left)
+      q.push(TreeNodeState_S0257{
+          front.ptr->left,
+          front.path + "->" + std::to_string(front.ptr->left->val)});
+    if (front.ptr->right)
+      q.push(TreeNodeState_S0257{
+          front.ptr->right,
+          front.path + "->" + std::to_string(front.ptr->right->val)});
+  }
+  return result;
+}