39 lines
1.3 KiB
C++
39 lines
1.3 KiB
C++
#include "s0222_count_complete_tree_nodes.hpp"
|
||
|
||
// DFS O(n)
|
||
int S0222::countNodes1(TreeNode* root) {
|
||
if (root == nullptr) return 0;
|
||
return countNodes1(root->left) + countNodes1(root->right) + 1;
|
||
}
|
||
|
||
// BFS O(n)
|
||
int S0222::countNodes2(TreeNode* root) {
|
||
queue<TreeNode*> q;
|
||
int sum{0};
|
||
if (root) q.push(root);
|
||
TreeNode* front;
|
||
int size{0};
|
||
while (!q.empty()) {
|
||
size = q.size();
|
||
for (int i{0}; i < size; ++i) {
|
||
front = q.front();
|
||
q.pop();
|
||
++sum;
|
||
if (front->left) q.push(front->left);
|
||
if (front->right) q.push(front->right);
|
||
}
|
||
}
|
||
return sum;
|
||
}
|
||
|
||
// 利用满二叉树的特性
|
||
// 假设满二叉树一共有 h 层,那么总节点个数的范围应该是 [2^(h - 1), 2^h - 1] 之间
|
||
// 也就是最后一层满和没满的区别
|
||
// 所以可以在这个范围内用二分法搜索
|
||
// 如何判断第 kkk 个节点是否存在呢?如果第 kkk 个节点位于第 hhh 层,则 kkk
|
||
// 的二进制表示包含 h+1h+1h+1 位,其中最高位是
|
||
// 111,其余各位从高到低表示从根节点到第 kkk 个节点的路径,000
|
||
// 表示移动到左子节点,111 表示移动到右子节点。通过位运算得到第 kkk
|
||
// 个节点对应的路径,判断该路径对应的节点是否存在,即可判断第 kkk
|
||
// 个节点是否存在。
|