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# 排列问题

排列问题：N 个数按一定规则全排列，有几种排列方式

## [46. 全排列](https://leetcode.cn/problems/permutations/)

## [47. 全排列 II](https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/)

和 s0046 相比就加了去重。有两种去重思路，一个是用哈希表记录每一层的使用情况，另一种是排序 + 判断，后者性能更好所以优先选择后者。

哈希表法：

```cpp
#include "s0047_permutations_ii.hpp"

void permuteUniqueDFS(vector<int> &path, vector<vector<int>> &result,
                      vector<bool> &used, vector<int> &nums) {
  int len = nums.size();
  // 终止条件
  if (path.size() == len) {
    result.push_back(path);
    return;
  }

  // 创建一个哈希表用来记录当前层中使用过的元素
  unordered_map<int, bool> map;

  // 开始迭代
  for (int i{0}; i < len; ++i) {
    // 如果当前元素在树枝或树层使用过，则跳过
    if (used[i] || map.count(nums[i]) == 1) continue;
    // 否则处理当前节点
    map[nums[i]] = true;
    path.push_back(nums[i]);
    used[i] = true;
    permuteUniqueDFS(path, result, used, nums);
    used[i] = false;
    path.pop_back();
  }
}

vector<vector<int>> S0047::permuteUnique(vector<int> &nums) {
  vector<int> path{};
  vector<vector<int>> result{};
  vector<bool> used(nums.size(), false);
  permuteUniqueDFS(path, result, used, nums);
  return result;
}
```

排序 + 判断:

```cpp
void permuteUniqueDFS(vector<int> &path, vector<vector<int>> &result,
                      vector<bool> &used, vector<int> &nums, int startIndex) {
  int len = nums.size();
  // 终止条件
  if (path.size() == len) {
    result.push_back(path);
    return;
  }

  // 开始迭代
  for (int i{0}; i < len; ++i) {
    // 如果当前元素在树层使用过，则跳过
    if (used[i] || (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false))
      continue;
    // 否则处理当前节点
    path.push_back(nums[i]);
    used[i] = true;
    permuteUniqueDFS(path, result, used, nums, i + 1);
    used[i] = false;
    path.pop_back();
  }
}

vector<vector<int>> S0047::permuteUnique(vector<int> &nums) {
  vector<int> path{};
  vector<vector<int>> result{};
  vector<bool> used(nums.size(), false);
  sort(nums.begin(), nums.end());
  permuteUniqueDFS(path, result, used, nums, 0);
  return result;
}
```

## [332. 重新安排行程](https://leetcode.cn/problems/reconstruct-itinerary/)

这道题本来是想不到回溯法的，但是如果某道题能够拆分成多个步骤，每个步骤都在前一步的基础上进行选择，那么就可以用回溯法。

![demo](https://share.sainnhe.dev/ej8H.png)