s0454

notes/src/SUMMARY.md

@@ -12,6 +12,11 @@
 - [总结](./linked_list.md)
 - [环形链表](./linked_list_cycle.md)
 
+# 哈希表
+
+- [总结](./hash_table.md)
+- [四数相加 II](./four_sum_ii.md)
+
 # 字符串
 
 - [总结](./string.md)

notes/src/four_sum_ii.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+# 四数相加 II
+
+[Leetcode](https://leetcode.com/problems/4sum-ii/)
+
+这是一道经典的哈希表的题。
+
+双重循环遍历 A 和 B ，把 `A[i] + B[j]` 作为 key ，把出现的次数作为 value 。
+
+同样地遍历 C 和 D 。
+
+那么现在就得到了两个哈希表了，遍历哈希表，看看是否有两个值之和为 0 ，如果有的话统计出现的次数。

notes/src/hash_table.md

@@ -0,0 +1,56 @@
+# 总结
+
+当我们需要判断某个元素是否出现过时，考虑用哈希表。
+
+## unordered_map 与 unordered_set
+
+这俩的底层都是用哈希函数实现的，因此访问其中的元素可以达到 O(1) 的时间复杂度。
+
+它们的区别在于，unordered_map 存储的是 key-value ，而 unordered_set 只存储 key 。
+
+一般我们直接用 unordered_map 就可以完成所有操作了。
+
+常见用法：
+
+```cpp
+#include <iostream>
+#include <string>
+#include <unordered_map>
+
+int main(int argc, const char *argv[]) {
+  // key 为 std::string 类型的，value 为 int 类型的
+  std::unordered_map<std::string, int> map;
+  // 插入
+  map["foo"] = 1;
+  map["bar"] = 2;
+  map["non"] = 3;
+  // 访问
+  std::cout << map["foo"] << std::endl;
+  // 删除
+  map.erase("foo");
+  // 判断元素是否存在
+  if (map.count("bar") > 0) {
+    std::cout << "Exist" << std::endl;
+  } else {
+    std::cout << "Not exist" << std::endl;
+  }
+  // 另一种判断元素是否存在的方法
+  // find() 会返回元素的正向迭代器，如果没找到则返回 end()
+  if (map.find("bar") != map.end()) {
+    std::cout << "Exist" << std::endl;
+  } else {
+    std::cout << "Not exist" << std::endl;
+  }
+  // 合并两个 unordered_map
+  std::unordered_map<std::string, int> newMap;
+  newMap["microsoft"] = 1;
+  newMap["surface"] = 1;
+  map.insert(newMap.begin(), newMap.end());
+  // 遍历
+  for (std::unordered_map<std::string, int>::iterator iter = map.begin();
+       iter != map.end(); ++iter) {
+    std::cout << iter->first << iter->second << std::endl;
+  }
+  return 0;
+}
+```