leetcode/notes/src/dynamic-programming.md

# 总结

和贪心相似，从将问题划分为多个子问题，最后得出最终问题的解，但是区别在于每一步之间涉及到状态推导，下一步是基于上一步的结果和之前的记忆（也就是上上次，上上上次等的结果）经过一定逻辑推导得出的。

分五步：

1. 确定 `dp[i]` 是什么
2. 确定递推公式
3. `dp` 数组如何初始化
4. 确定遍历顺序（从前向后还是从后向前）和范围
5. 推几个来验证

技巧：

- 如果可以的话，初始化 `dp` 的长度，而不要每次都 `dp.push_back()`。初始化能够有更好的性能。
- 知道用 DP ，也知道 `dp[i]` 应该用来表示什么，但不知道递推关系。这个时候多举几个简单的例子找规律（s0096）。